ブラウザでローカルAI：Ollamaであらゆるウェブページと対話

公開日 2026年7月17日 · 更新日2026年7月30日

OllamaでAIモデルをローカル実行することが、開発者やプライバシーを重視するユーザーの定番になっています。そのローカルモデルをブラウザに直接接続して、閲覧中のウェブページとチャットできたら？このガイドでその方法をお伝えします。

Ollamaとは？

Ollamaは、大規模言語モデルをローカルマシンで実行するためのオープンソースツールです。モデルのダウンロード、量子化、サービング提供をシンプルなHTTP APIで行います。インストール後にollama serveを実行すれば、127.0.0.1:11434でモデルが利用可能になります。

モデルを選ぶ

Ollamaライブラリには数百のモデルがあります。まずはこの5つがおすすめです：

• Gemma 4 — Googleの最新オープンモデル。複数サイズがあり、高速でバランスが良い。
• Qwen 3.5 — Alibabaの多言語モデル。英語・中国語タスクに強い。
• Llama 4 — Metaの最新モデル。コミュニティサポートが厚く、ファインチューン済みバリエーションが豊富。
• Mistral Small — コンパクトで効率的、日常的な読み物に最適。
• DeepSeek-R1 — 推論能力に優れ、ほとんどのハードウェアで動作する蒸留版も提供。

ollama.com/searchで人気順の全リストを確認し、ollama pull <model>で取得できます。

お使いのマシンで特定のモデルが動くか不安ですか？ canirun.aiでチェックしましょう。ハードウェアを検出して、あなたの環境に合うモデルを表示します。

Ollamaをブラウザに接続する

ローカルAIモデルがあっても、ターミナルとブラウザの切り替えは読書の流れを妨げます。理想的なセットアップは、閲覧中のウェブページに対して、ブラウザ内で直接ローカルOllamaモデルを使って質問できることです。

3ステップでセットアップ

1. Ollamaをインストール — ollama.comからダウンロードし、モデルを取得：ollama pull <model>
2. サーバーを起動 — ollama serveを実行（デフォルトで127.0.0.1:11434でリッスン）
3. PageGrokをインストール — Chromeウェブストアから入手。実行中のOllamaモデルを自動検出します。

以上です。任意のウェブページを開き、PageGrokアイコンをクリックして質問を始めましょう。AIがページの内容を読み取り、ローカルモデルで回答します。データはあなたのマシンから出ません。

なぜローカルAIでウェブを閲覧するのか？

• プライバシー — ページコンテンツと会話はデバイス内にとどまります。クラウドAPIへのデータ送信はありません。
• APIコストゼロ — モデルを手に入れたら、推論は無料。トークン課金はありません。
• 制限なし — 好きなだけ質問でき、速度はハードウェア次第です。
• オフライン対応 — モデルダウンロード後は、AI推論にインターネット接続は不要です。
• 完全なコントロール — モデルの選択、コンテキスト長のカスタマイズ、いつでもモデル切り替えが可能。

活用例

• 技術ドキュメント — APIリファレンスを段落ごとに読まずにすばやく理解
• ニュース分析 — 記事の多角的な視点を得る、主張と根拠を区別する
• 語学学習 — 外国語コンテンツの翻訳や説明を質問
• 企業利用 — 社内Ollamaインスタンスに接続し、チーム全体でプライベートAIアクセス
• リサーチ — 長文記事の要約、キーポイントの抽出、追加質問

使い始める前に知っておくべき制約

• 長いページはトリミングされます。 PageGrokがモデルに送信するページコンテンツの上限は12,000文字です。ほとんどの記事やドキュメントページはカバーできます。より長いコンテンツの場合は、テキスト選択モードで必要な部分を指定してください。
• 間隔を空けた後の最初の質問は遅くなります。 PageGrokはkeep_alive: 30mを設定しており、Ollamaは質問間で30分間モデルをメモリに保持します。それを超えるとモデルがアンロードされ、次の質問ではモデルの再ロード時間がかかります。
• 小さなモデルは要約が得意、推論は苦手。 小型モデルは「このページの内容は？」には確実に答えます。密度の高い技術ページでの多段階推論では、回答の検証をおすすめします。
• PageGrokはページ自体のテキストを読み取ります。 現在のタブのDOM（Shadow DOM含む）をたどるため、テキストとしてレンダリングされたものはすべて読み取れます。ログイン後のページも対象です。iframe内のコンテンツ、canvas要素、ブラウザ表示のPDFは読み取り対象外です。

よくある質問

自分のPCで特定のモデルが動くか確認するには？

canirun.aiをお使いください。ハードウェアを検出し、どのモデルが快適に動作するか表示します。GPUやチップを選択すると、数百のモデルの推定速度とメモリ使用量が確認できます。

OllamaでGrokをローカル実行できますか？

xAIはOllamaモデルライブラリに公式のGrokウェイトを公開していません。コミュニティメンバーがGrok-1やGrok-2のビルドをアップロードしていますが、出所は未確認で、Grok-1は3140億パラメータのMoEモデルであり、一般的なハードウェアでの実行は現実的ではありません。同等の品質をローカルで求めるなら、Ollamaライブラリから現在の主要な大規模モデルをお選びください。PageGrokはすべて対応しています。

PageGrokは全てのOllamaモデルに対応していますか？

はい。PageGrokはローカルのOllamaにロードされたあらゆるモデルを自動検出します。ライブラリからモデルをpullすれば、すぐにPageGrokのモデル選択画面に表示されます。

データは安全ですか？

Ollama（デフォルト）使用時は、すべての処理がブラウザとlocalhost間で行われます。ページコンテンツや会話がネットワーク経由で送信されることはありません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。

関連ガイド

• Ollamaをブラウザに接続：セットアップとCORS修正 — OllamaをChrome拡張機能に接続する手順ガイド。インストール、OLLAMA_ORIGINSによるCORS設定、よくある接続エラーの対処法。
• LM Studioをブラウザ拡張機能で使う：セットアップガイド — LM Studioのローカルサーバーをブラウザ拡張機能に接続する方法。サーバー起動、エンドポイント設定、OllamaとLM Studioの切り替え。
• PageGrok vs Page Assist：どちらのローカルAI拡張機能を選ぶか — PageGrokとPage Assistの正直な比較。ローカルAIでウェブページとチャットする2つのChrome拡張機能の機能差、セットアップ、ワークフロー別の選び方。