ブラウザでローカルAI：Ollamaであらゆるウェブページと対話
OllamaでAIモデルをローカル実行することが、開発者やプライバシーを重視するユーザーの定番になっています。そのローカルモデルをブラウザに直接接続して、閲覧中のウェブページとチャットできたら？このガイドでその方法をお伝えします。
Ollamaとは？
Ollamaは、大規模言語モデルをローカルマシンで実行するためのオープンソースツールです。モデルのダウンロード、量子化、サービング提供をシンプルなHTTP APIで行います。インストール後にollama serveを実行すれば、127.0.0.1:11434でモデルが利用可能になります。
モデルを選ぶ
Ollamaライブラリには数百のモデルがあります。まずはこの5つがおすすめです：
- Gemma 4 — Googleの最新オープンモデル。複数サイズがあり、高速でバランスが良い。
- Qwen 3.5 — Alibabaの多言語モデル。英語・中国語タスクに強い。
- Llama 4 — Metaの最新モデル。コミュニティサポートが厚く、ファインチューン済みバリエーションが豊富。
- Mistral Small — コンパクトで効率的、日常的な読み物に最適。
- DeepSeek-R1 — 推論能力に優れ、ほとんどのハードウェアで動作する蒸留版も提供。
ollama.com/searchで人気順の全リストを確認し、ollama pull <model>で取得できます。
お使いのマシンで特定のモデルが動くか不安ですか？ canirun.aiでチェックしましょう。ハードウェアを検出して、あなたの環境に合うモデルを表示します。
Ollamaをブラウザに接続する
ローカルAIモデルがあっても、ターミナルとブラウザの切り替えは読書の流れを妨げます。理想的なセットアップは、閲覧中のウェブページに対して、ブラウザ内で直接ローカルOllamaモデルを使って質問できることです。
3ステップでセットアップ
- Ollamaをインストール — ollama.comからダウンロードし、モデルを取得：
ollama pull <model> - サーバーを起動 —
ollama serveを実行（デフォルトで127.0.0.1:11434でリッスン） - PageGrokをインストール — Chromeウェブストアから入手。実行中のOllamaモデルを自動検出します。
以上です。任意のウェブページを開き、PageGrokアイコンをクリックして質問を始めましょう。AIがページの内容を読み取り、ローカルモデルで回答します。データはあなたのマシンから出ません。
なぜローカルAIでウェブを閲覧するのか？
- プライバシー — ページコンテンツと会話はデバイス内にとどまります。クラウドAPIへのデータ送信はありません。
- APIコストゼロ — モデルを手に入れたら、推論は無料。トークン課金はありません。
- 制限なし — 好きなだけ質問でき、速度はハードウェア次第です。
- オフライン対応 — モデルダウンロード後は、AI推論にインターネット接続は不要です。
- 完全なコントロール — モデルの選択、コンテキスト長のカスタマイズ、いつでもモデル切り替えが可能。
活用例
- 技術ドキュメント — APIリファレンスを段落ごとに読まずにすばやく理解
- ニュース分析 — 記事の多角的な視点を得る、主張と根拠を区別する
- 語学学習 — 外国語コンテンツの翻訳や説明を質問
- 企業利用 — 社内Ollamaインスタンスに接続し、チーム全体でプライベートAIアクセス
- リサーチ — 長文記事の要約、キーポイントの抽出、追加質問
読み取れる範囲
PageGrokは現在のタブのDOM（Shadow DOMを含む）をたどります。テキストとして表示されている内容はすべて対象です。記事やドキュメント、ログイン後に見える社内システムやダッシュボード、読み込み後にフロントエンドが組み立てたページも読み取れます。タブ上で見えているテキストなら読める、と考えて構いません。
情報量の多いページでは領域選択が便利です。1つまたは複数のテーマ領域を選ぶと、その部分だけがモデルに渡されます。ナビゲーションやサイドバー、関係のない節は処理に入らないため、回答は的確になり待ち時間も短くなります。
ローカルモデルを使う場合は、設定でモデルの事前読み込みを有効にできます。モデルがメモリに常駐するので、しばらく間が空いた後の質問もすぐに回答が始まります。
よくある質問
自分のPCで特定のモデルが動くか確認するには？
canirun.aiをお使いください。ハードウェアを検出し、どのモデルが快適に動作するか表示します。GPUやチップを選択すると、数百のモデルの推定速度とメモリ使用量が確認できます。
OllamaでGrokをローカル実行できますか？
xAIはOllamaモデルライブラリに公式のGrokウェイトを公開していません。コミュニティメンバーがGrok-1やGrok-2のビルドをアップロードしていますが、出所は未確認で、Grok-1は3140億パラメータのMoEモデルであり、一般的なハードウェアでの実行は現実的ではありません。同等の品質をローカルで求めるなら、Ollamaライブラリから現在の主要な大規模モデルをお選びください。PageGrokはすべて対応しています。
PageGrokは全てのOllamaモデルに対応していますか？
はい。PageGrokはローカルのOllamaにロードされたあらゆるモデルを自動検出します。ライブラリからモデルをpullすれば、すぐにPageGrokのモデル選択画面に表示されます。
データは安全ですか？
Ollama（デフォルト）使用時は、すべての処理がブラウザとlocalhost間で行われます。ページコンテンツや会話がネットワーク経由で送信されることはありません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。