PageGrok vs Page Assist：どちらのローカルAI拡張機能を選ぶか
ローカルAIモデルをブラウザに接続するChrome拡張機能を探しているなら、PageGrokとPage Assistの両方を見つけたでしょう。どちらもオープンソースで、Ollamaに対応し、無料です。では、どちらを使うべきでしょうか？
これは正直な比較です。Page Assistが優れている点も明確に述べます。
概要
| PageGrok | Page Assist | |
|---|---|---|
| 主な目的 | 現在のウェブページを読んで理解する | 汎用ローカルAIチャット |
| ページコンテンツ抽出 | 自動 — パネルを開くとDOMを読み取る | 手動 — コンテンツを貼り付けるかRAG機能を使用 |
| モデルサポート | Ollama（自動検出）、OpenAI互換API | Ollama、Chrome AI（Gemini Nano）、複数プロバイダー |
| セットアップの複雑さ | インストール → そのまま動く（Ollama自動検出） | インストール → プロバイダーとモデルを設定 |
| チャット履歴 | ページ単位、一時的 | セッション間で永続保存 |
| UIアプローチ | ミニマルなサイドパネル、現在ページのQ&Aに特化 | フル機能のチャットインターフェース |
| オープンソース | はい | はい |
| 価格 | 無料 | 無料 |
PageGrokが優れている点
ウェブページ閲覧に特化
PageGrokがやることは1つ：今見ているページを読み、それについて質問できるようにすること。パネルを開くと自動的にページテキストを抽出し（Shadow DOM含むDOMを走査）、ローカルモデルに送信し、そのコンテンツに集中した会話を提供します。
テキストの貼り付けも、RAGパイプラインの設定も、チャットセッションの管理も不要。ページを開き、質問し、回答を得る。
Ollamaゼロ設定接続
Ollamaが動いていれば、PageGrokが見つけます。エンドポイント設定なし、初回起動時のモデル選択ダイアログなし。127.0.0.1:11434/api/tagsに自動クエリしてモデルリストを表示します。
アーキテクチャレベルのプライバシー
PageGrokにはクラウド機能なし、アカウントシステムなし、コンテンツを外部に送信するテレメトリなし。拡張機能はlocalhost（または自分で設定したセルフホストエンドポイント）とのみ通信します。ページコンテンツはブラウザ→ローカルモデルのパイプラインに留まります。
Page Assistが優れている点
より多くのプロバイダーと柔軟性
Page AssistはChromeの内蔵AI（Gemini Nano）、複数のOpenAI互換エンドポイント、各種モデルプロバイダーをサポートします。クラウドとローカルモデルの切り替えが必要な場合や、Chromeのネイティブ AI機能を使いたい場合、Page Assistの方が選択肢が多いです。
永続チャット履歴
Page Assistはセッション間で会話履歴を保持します。過去のチャットを参照したい場合、これは価値があります。PageGrokは各ページを新しいコンテキストとして扱います — ページを離れると会話は終了です。
より広い機能セット
Page Assistにはページ閲覧以外の機能があります：ウェブ検索統合、RAG機能、汎用チャット。ウェブページQ&A以上のことをするローカルAIアシスタントが欲しい場合、Page Assistの方がカバー範囲が広いです。
PageGrokを選ぶとき
- 主に閲覧中のウェブページについて質問したい
- ゼロセットアップを重視 — インストールすればOllamaですぐ使える
- 最もシンプルなインターフェースがいい — 機能過多なし
- プライバシーに妥協しない — クラウドなし、アカウントなし、データは端末外に出ない
- 開発ドキュメント、ニュース記事、技術コンテンツを大量に読み、素早く答えが欲しい
Page Assistを選ぶとき
- ページも参照できる汎用チャットが欲しい
- セッション間の永続チャット履歴が必要
- Chrome AI（Gemini Nano） や複数のクラウドプロバイダーを使いたい
- RAG、ウェブ検索などを備えた機能豊富なインターフェースを好む
- 複数のAIプロバイダーを使い、1つの拡張機能で統合したい
両方使える？
はい。独立してインストールされ、競合しません。合理的な使い方：読書中はPageGrokでページに関する素早い質問をし、特定のページに紐づかない長い会話やタスクにはPage Assistを使う。
セットアップ比較
PageGrokのセットアップ
- Ollamaをインストールしてモデルをpull
- ChromeウェブストアからPageGrokをインストール
- 完了 — モデルが自動的に表示される
Page Assistのセットアップ
- Ollama（または他のプロバイダー）をインストール
- ChromeウェブストアからPage Assistをインストール
- 設定を開き、プロバイダーを選択
- モデルとエンドポイントを設定
- 使用準備完了
まとめ
PageGrokは1つの仕事にレーザーフォーカスしています：ローカルAIでウェブページを読むこと。最小限のセットアップと最大限のプライバシーでそれを実現します。Page Assistはより広範なツールで、多くのことをうまくこなしますが、より多くの設定が必要です。
メインの使い方が「今見ているページについて、ローカルモデルで、摩擦ゼロで質問したい」なら — PageGrokはまさにそのために作られています。
ブラウザ内のスイスアーミーナイフ的ローカルAIアシスタントが欲しいなら — Page Assistの方が合うかもしれません。
よくある質問
PageGrokはPage Assistのフォークですか？
いいえ。PageGrokとPage Assistは独立したプロジェクトで、コードベースも異なります。似た問題（ローカルモデルをブラウザに接続する）を解決しますが、設計アプローチが違います。
両方同時に使えますか？
はい。両方の拡張機能を同時にインストールできます。それぞれ独立したブラウザアクションボタンと設定を持つため、競合しません。一方をページ閲覧用、もう一方を汎用チャット用にすることも可能です。
長いページの読み取りにはどちらが向いていますか？
PageGrokはウェブページの閲覧に特化して設計されています。ページコンテンツを自動抽出し、モデルを閲覧中の内容に集中させます。Page Assistは汎用チャットとして提供され、ページコンテンツは手動で貼り付けるか参照します。
どちらも無料ですか？
はい。両方ともローカルモデルで動作する無料の拡張機能です。サブスクリプション料金やクエリ課金はありません。唯一のコストはモデルを動かすハードウェアです。
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PageGrok はローカルのモデルを任意のブラウザタブに接続します。無料、データは端末内に留まり、登録も不要です。
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