PageGrok vs Page Assist: какое расширение с локальным ИИ выбрать
Если вы ищете расширение Chrome для подключения локальных ИИ-моделей к браузеру, скорее всего вы нашли и PageGrok, и Page Assist. Оба с открытым кодом, оба работают с Ollama, оба бесплатные. Какое выбрать?
Это честное сравнение. Мы прямо укажем, где Page Assist сильнее.
Обзор
| PageGrok | Page Assist | |
|---|---|---|
| Основной фокус | Чтение и понимание текущей страницы | Универсальный локальный ИИ-чат |
| Извлечение контента | Автоматически — читает DOM при открытии панели | Вручную — вставка контента или RAG |
| Поддержка моделей | Ollama (автообнаружение), OpenAI-совместимые API | Ollama, Chrome AI (Gemini Nano), несколько провайдеров |
| Сложность настройки | Установил → работает (Ollama определяется автоматически) | Установил → настрой провайдера и модель |
| История чата | Постраничная, временная | Постоянная, сохраняется между сессиями |
| Подход к UI | Минималистичная боковая панель, фокус на Q&A по текущей странице | Полноценный чат-интерфейс со множеством функций |
| Открытый код | Да | Да |
| Цена | Бесплатно | Бесплатно |
Где PageGrok сильнее
Создан для чтения веб-страниц
PageGrok делает одно: читает страницу, которую вы просматриваете, и позволяет задавать вопросы. Когда вы открываете панель, он автоматически извлекает текст страницы (обходя DOM включая Shadow DOM), отправляет локальной модели и даёт вам сфокусированную беседу о содержимом.
Не нужно вставлять текст, настраивать RAG-пайплайны или управлять сессиями чата. Открыл страницу, задал вопрос, получил ответ.
Нулевая настройка для Ollama
Если Ollama запущен, PageGrok его находит. Никакой настройки эндпоинтов, никаких диалогов выбора модели при первом запуске. Он автоматически запрашивает 127.0.0.1:11434/api/tags и заполняет список моделей.
Приватность на уровне архитектуры
У PageGrok нет облачных функций, системы аккаунтов, телеметрии, отправляющей контент куда-либо. Расширение общается исключительно с localhost (или самостоятельно настроенным эндпоинтом). Содержимое страницы остаётся в цепочке браузер → локальная модель.
Где Page Assist сильнее
Больше провайдеров и гибкость
Page Assist поддерживает встроенный ИИ Chrome (Gemini Nano), несколько OpenAI-совместимых эндпоинтов и различных провайдеров моделей. Если нужно переключаться между облачными и локальными моделями или использовать нативные ИИ-возможности Chrome, у Page Assist больше вариантов.
Постоянная история чата
Page Assist сохраняет историю разговоров между сессиями. Если вам нужно возвращаться к прошлым чатам — это ценно. PageGrok рассматривает каждую страницу как свежий контекст — ушли со страницы, и разговор завершён.
Более широкий набор функций
Page Assist включает функции помимо чтения страниц: интеграцию с веб-поиском, RAG-возможности, универсальный чат. Если вам нужен локальный ИИ-ассистент, делающий больше, чем Q&A по страницам, Page Assist охватывает больше задач.
Когда выбрать PageGrok
- Вы в основном хотите задавать вопросы о веб-страницах, которые читаете
- Цените нулевую настройку — установил и работает с Ollama
- Хотите простейший интерфейс — без перегрузки функциями
- Конфиденциальность без компромиссов — никакого облака, аккаунтов, данные не покидают машину
- Много читаете техническую документацию, новости или технический контент и хотите быстрые ответы
Когда выбрать Page Assist
- Нужен универсальный чат, который может также ссылаться на страницы
- Нужна постоянная история чата между сессиями
- Хотите использовать Chrome AI (Gemini Nano) или несколько облачных провайдеров
- Предпочитаете функциональный интерфейс с RAG, веб-поиском и прочим
- Используете несколько ИИ-провайдеров и хотите одно расширение для всех
Можно использовать оба?
Да. Они устанавливаются независимо и не конфликтуют. Разумный вариант: PageGrok для быстрых вопросов по странице во время чтения, Page Assist для длинных разговоров или задач, не привязанных к конкретной странице.
Сравнение настройки
Настройка PageGrok
- Установите Ollama и загрузите модель
- Установите PageGrok из Chrome Web Store
- Готово — модели появятся автоматически
Настройка Page Assist
- Установите Ollama (или другой провайдер)
- Установите Page Assist из Chrome Web Store
- Откройте настройки, выберите провайдера
- Настройте модель и эндпоинт
- Можно использовать
Итог
PageGrok лазерно сфокусирован на одной задаче: чтение веб-страниц с помощью локального ИИ. Он выполняет эту задачу с минимальной настройкой и максимальной приватностью. Page Assist — более широкий инструмент, который делает многое хорошо, но требует больше конфигурации.
Если ваш основной сценарий — «хочу задавать вопросы о странице, которую смотрю, используя локальную модель, без лишних действий» — PageGrok создан именно для этого.
Если нужен швейцарский нож среди локальных ИИ-ассистентов в браузере — Page Assist может подойти лучше.
Частые вопросы
PageGrok — это форк Page Assist?
Нет. PageGrok и Page Assist — независимые проекты с разными кодовыми базами. Они решают похожую задачу — подключение локальных моделей к браузеру — но с разным подходом к дизайну.
Можно использовать оба одновременно?
Да. Оба расширения можно установить одновременно. Они не конфликтуют, так как у каждого своя кнопка и настройки. Можно использовать одно для чтения страниц, другое — для общего чата.
Что лучше для чтения длинных страниц?
PageGrok специально создан для чтения веб-страниц. Он автоматически извлекает содержимое страницы и фокусирует модель на том, что вы просматриваете. Page Assist предоставляет универсальный чат, куда контент страницы нужно вставлять или ссылаться вручную.
Оба бесплатные?
Да. Оба — бесплатные расширения, работающие с локальными моделями. Ни подписок, ни поквериальной оплаты. Единственные затраты — оборудование для запуска модели.
Попробуйте прямо на этой странице
PageGrok подключает ваши локальные модели к любой вкладке браузера. Бесплатно, данные не покидают компьютер, регистрация не нужна.
Похожие руководства
- Локальный ИИ в браузере: запустите Ollama и общайтесь с любой веб-страницей — Подключите локальные модели из Ollama, LM Studio или oMLX к странице, которую вы читаете. Установка, рекомендации по моделям, сценарии использования и реальные ограничения.
- Подключение Ollama к браузеру: настройка и исправление CORS — Пошаговое руководство по подключению Ollama к расширению Chrome. Установка, настройка CORS через OLLAMA_ORIGINS и решение типичных ошибок подключения.